Lagrange-vermenigvuldigers word in veelveranderlike berekening gebruik om maksima en minima van 'n funksie te vind wat onderhewig is aan beperkings (soos "vind die hoogste hoogte langs die gegewe pad" of "minimaliseer die koste" materiaal vir 'n boks wat 'n gegewe volume omsluit").
Waarvoor word Lagrange-vermenigvuldiger gebruik?
In wiskundige optimering is die metode van Lagrange-vermenigvuldigers 'n strategie vir die vind van die plaaslike maksima en minima van 'n funksie onderhewig aan gelykheidsbeperkings (d.w.s. onderhewig aan die voorwaarde dat een of meer vergelykings moet presies bevredig word deur die gekose waardes van die veranderlikes).
Hoe gebruik jy Lagrangiese vermenigvuldiger?
Metode van Lagrange-vermenigvuldigers
- Los die volgende stelsel vergelykings op. ∇f(x, y, z)=λ∇g(x, y, z)g(x, y, z)=k.
- Plug alle oplossings, (x, y, z) (x, y, z), vanaf die eerste stap in f(x, y, z) f (x, y, z) en identifiseer die minimum en maksimum waardes, mits hulle bestaan en ∇g≠→0. ∇ g ≠ 0 → by die punt.
Waarom gebruik ons Lagrange-vermenigvuldigers in SVM?
Die kritieke ding om uit hierdie definisie op te let, is dat die metode van Lagrange-vermenigvuldigers slegs met gelykheidsbeperkings werk. Ons kan dit dus gebruik om 'n paar optimeringsprobleme op te los: dié wat een of meer gelykheidsbeperkings het.
Wat is die ekonomiese interpretasie van Lagrange-vermenigvuldiger?
Dus, die toename in dieproduksie by die punt van maksimalisering met betrekking tot die toename in die waarde van die insette is gelyk aan die Lagrange vermenigvuldiger, dit wil sê, die waarde van λ∗ verteenwoordig die tempo van verandering van die optimum waarde van f soos die waarde van die insette toeneem, d.w.s., die Lagrange-vermenigvuldiger is die marginale …
