R-kwadraat moet die persentasie van die afhanklike veranderlike variasie wat die lineêre model verduidelik akkuraat weerspieël. Jou R2 moet nie hoër of laer as hierdie waarde wees nie.
Wat is 'n goeie R-kwadraatwaarde?
In ander velde kan die standaarde vir 'n goeie R-kwadraatlesing baie hoër wees, soos 0.9 of hoër. In finansies sal 'n R-kwadraat bo 0.7 oor die algemeen gesien word as 'n hoë vlak van korrelasie, terwyl 'n maatstaf onder 0.4 'n lae korrelasie sal toon.
Is dit beter vir R-kwadraat om hoog of laag te wees?
Die mees algemene interpretasie van r-kwadraat is hoe goed die regressiemodel by die waargenome data pas. Byvoorbeeld, 'n r-kwadraat van 60% toon dat 60% van die data by die regressiemodel pas. Oor die algemeen dui 'n hoër r-kwadraat op 'n beter passing vir die model.
Hoe laag moet R-kwadraat wees?
- indien R-kwadraatwaarde 0.3 < r < 0.5 hierdie waarde word oor die algemeen as 'n swak of lae effekgrootte beskou, - indien R-kwadraatwaarde 0.5 < r 0.7 hierdie waarde word algemeen beskou as sterk effekgrootte, Verw: Bron: Moore, D. S., Notz, W.
Hoekom is R-kwadraat so laag?
'n Lae R-kwadraatwaarde dui aan dat jou onafhanklike veranderlike nie veel in die variasie van jou afhanklike veranderlike verduidelik nie - ongeag die veranderlike betekenisvolheid, dit laat jou weet dat die geïdentifiseerde onafhanklike veranderlike, alhoewelbetekenisvol, is nie verantwoordelik vir baie van die gemiddelde van jou …
